No cenário atual de marketing digital, onde a privacidade de dados se tornou uma prioridade máxima e o fim dos cookies de terceiros está se aproximando, as Data Clean Rooms (DCRs) emergiram como uma solução essencial para empresas que desejam continuar aproveitando o poder dos dados de forma segura e em conformidade com as regulamentações.

Nos dois primeiros posts desta série, exploramos o conceito de Data Clean Room e seus benefícios  e apresentamos casos de sucesso que demonstram seu impacto real . Agora, neste terceiro post, vamos aprofundar nossa análise nas diferentes soluções de Data Clean Room disponíveis no mercado, ajudando você a identificar qual é a mais adequada para as necessidades específicas do seu negócio.

Tipos de Data Clean Room: Entendendo as Diferenças Fundamentais

Antes de mergulharmos nas soluções específicas, é importante compreender que as Data Clean Rooms podem ser categorizadas em três tipos principais, cada um com características e propósitos distintos:

1. Walled Garden Clean Rooms (Jardins Murados)

São ambientes controlados oferecidos por grandes empresas de mídia e tecnologia como Google, Amazon e Meta. Estas soluções permitem que anunciantes analisem seu desempenho dentro da plataforma específica do provedor, oferecendo acesso a dados de nível de evento dentro do ecossistema fechado.

Características principais:

• Permitem análise combinando dados do anunciante com os dados da plataforma
• Oferecem insights valiosos sobre o desempenho de campanhas na plataforma
• Mantêm controle significativo sobre hardware, aplicativos e conteúdo
• Exigem que anunciantes forneçam continuamente dados às plataformas

2. AdTech Clean Rooms (Clean Rooms de Tecnologia Publicitária)

Estas soluções estendem a função de intermediário entre anunciantes e redes de anúncios. Ao conectar várias redes de anúncios e os dados de usuários mantidos pelos anunciantes através de uma DCR, torna-se possível adquirir dados sobre a exposição de usuários a anúncios.

Características principais:

• Oferecem uma solução neutra e imediata para colaboração de dados
• Permitem a análise de desempenho em múltiplas plataformas
• Geralmente focam no domínio de publicidade em aplicativos
• Facilitam a medição entre canais e o alcance de públicos incrementais

3. Private Clean Rooms (Clean Rooms Privadas)

São soluções construídas por empresas ou fornecedores independentes, atraindo atenção como ambientes de colaboração de dados que utilizam dados proprietários de cada empresa.

Características principais:

• Oferecem maior flexibilidade e grau de liberdade
• Podem ser personalizadas para atender às necessidades específicas dos participantes
• Permitem colaboração entre empresas de diferentes setores
• Requerem tempo para preparar o design e acordo para troca de dados

Principais Provedores de Data Clean Room

O mercado de Data Clean Rooms está em rápida evolução, com diversos players oferecendo soluções com diferentes abordagens e recursos. Vamos analisar os principais provedores em cada categoria:

‍Walled Garden Clean Rooms

‍Google Ads Data Hub (ADH)

O Google Ads Data Hub é um data warehouse seguro para privacidade que permite análises personalizadas, mantendo os altos padrões de segurança de dados do Google.

Pontos fortes:

• Escala impressionante: mais de 6.000 organizações usando BigQuery semanalmente
• Integração perfeita com Google Ads e YouTube Ads
• Capacidade de combinar dados DCM em várias plataformas de compra

Limitações:

• Sem disponibilidade de dados históricos
• Requer vinculação de conta para acesso aos dados
• Limiar mínimo de 50 usuários para saída de dados

Amazon Marketing Cloud (AMC)

O Amazon Marketing Cloud é uma solução holística de medição e análise que permite maior transparência e flexibilidade na compreensão do desempenho de marketing em diversos canais de mídia.

Pontos fortes:

• Baseado na infraestrutura AWS
• Disponibilidade de segmentos de comportamento integrados da Amazon
• Capacidade de medir desempenho entre canais (Display + OTT)
• Preenchido com 28 dias de dados históricos, acumulando por até 12,5 meses

Limitações:

• Cada instância contém dados de apenas um anunciante
• Tempo de criação de instância de 3-5 dias úteis
• Dados limitados ao ecossistema Amazon

Meta (Facebook Advanced Analytics)

É importante notar que o Meta (anteriormente Facebook) oferecia o Facebook Advanced Analytics (FAA) até 2021, mas descontinuou o serviço. Atualmente, o Meta parece estar focando no fortalecimento de PETs (Privacy Enhancing Technologies) em vez de utilizar DCRs.

AdTech Clean Rooms

LiveRamp Safe Haven

O LiveRamp oferece uma DCR especializada em soluções de ID comum, lidando com dados autenticados para 250 milhões de consumidores em todo o mundo.

Pontos fortes:

• Resolve problemas de fragmentação e isolamento de dados do cliente
• Adquiriu Habu em janeiro de 2024 para acelerar a colaboração de dados
• Integração com plataformas como Google ADH e Amazon AMC

Limitações:

• Foco principal em identidade e resolução de dados
• Pode requerer integrações adicionais para casos de uso específicos

AppsFlyer

O AppsFlyer é uma DCR especializada em medição móvel (MMP), facilitando o rastreamento do comportamento do usuário em aplicativos móveis.

Pontos fortes:

• Facilita a implementação de medidas para aumentar ações do usuário
• Permite avaliar a eficácia das instalações de aplicativos
• Aplicação de insights de forma que protege a privacidade

Limitações:

• Foco principal no domínio de publicidade em aplicativos
• Pode ter limitações para casos de uso fora do ecossistema móvel

Private Clean Rooms

Habu

Considerado um dos provedores de data clean room mais confiáveis do mundo, o Habu foi fundado pela equipe que desenvolveu Krux, plataforma de gerenciamento de dados da Salesforce.

Pontos fortes:

• Acesso a várias CDPs (Customer Data Platforms) como AWS, Snowflake e GCP
• Interface única para visualização de DCRs de múltiplas empresas
• Criação de processos automatizados sem codificação
• Adquirido pela LiveRamp em janeiro de 2024

Limitações:

• Integração recente com LiveRamp pode trazer mudanças na plataforma
• Pode requerer expertise específica para implementação completa

Snowflake

A Snowflake, empresa especializada em plataformas de dados globais, oferece soluções de DCR com ênfase na colaboração de dados entre diferentes empresas.

Pontos fortes:

• Integração com AWS e GCP para colaboração entre nuvens
• Alto nível de flexibilidade arquitetônica
• Proteção aprimorada de dados sensíveis

Limitações:

• Requer maior expertise técnica para configuração
• Pode ter custos elevados dependendo do volume de dados

Infosum

Fundada em 2016, a Infosum é uma empresa de tecnologia de privacidade com a visão de "conectar dados sem compartilhá-los mundialmente".

Pontos fortes:

• Foco extremo em privacidade (apenas dados matemáticos são armazenados)
• Proibição completa de movimento de dados
• Tecnologia de privacidade diferencial fortalecida

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Limitações:

• Ênfase na proteção da privacidade pode limitar alguns casos de uso
• Pode requerer adaptações em fluxos de trabalho existentes

Soluções de Infraestrutura para Data Clean Rooms

Além dos provedores específicos, existem soluções de infraestrutura que permitem a criação e gerenciamento de Data Clean Rooms em diferentes plataformas de nuvem:

Google BigQuery Clean Rooms

O BigQuery data clean rooms é uma solução construída na plataforma Analytics Hub do Google Cloud que fornece um ambiente com segurança aprimorada para compartilhamento e análise de dados.

Pontos fortes:

• Integração nativa com o ecossistema Google Cloud
• Suporte para diversos casos de uso: marketing, varejo, finanças, saúde
• Controles de segurança robustos para proteção de dados

Limitações:

• Regras de análise só podem ser definidas em visualizações
• Disponível apenas nas regiões do Analytics Hub
• Máximo de 100 recursos compartilhados por data clean room

AWS Clean Rooms

O AWS Clean Rooms é um serviço da AWS onde várias partes podem unir seus dados em um espaço de colaboração seguro, permitindo análise e colaboração sem compartilhar dados subjacentes.

Pontos fortes:

• Implantação rápida sem necessidade de construir soluções próprias
• Controle direto sobre permissionamento de dados
• Integração nativa com serviços AWS como S3 e Redshift

Limitações:

• Limitado ao ecossistema AWS
• Pode requerer familiaridade com serviços AWS para uso eficiente

Databricks Clean Rooms

O Databricks Clean Rooms é uma solução alimentada pelo Delta Sharing que permite colaboração fácil entre empresas em qualquer nuvem sem comprometer a privacidade.

Pontos fortes:

• Disponível para AWS e Azure (multi-cloud)
• Suporte para qualquer linguagem de programação (Python, SQL, etc.)
• Conformidade com HIPAA para organizações de saúde
• Compartilhamento federado entre nuvens e plataformas

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Limitações:

• Requer familiaridade com o ecossistema Databricks
• Implementação pode ser complexa para organizações sem experiência prévia

Fatores de Decisão para Escolha da Solução Ideal

Para ajudar na tomada de decisão, considere os seguintes fatores ao escolher uma solução de Data Clean Room:

1. Ecossistema Existente: Avalie qual solução se integra melhor com sua infraestrutura atual
2. Casos de Uso Específicos: Identifique quais soluções atendem melhor aos seus casos de uso prioritários
3. Requisitos de Privacidade: Considere os controles de privacidade e conformidade necessários
4. Expertise Técnica: Avalie a capacidade técnica de sua equipe para implementar e gerenciar a solução
5. Escalabilidade: Considere o crescimento futuro e a capacidade de escalar a solução
6. Interoperabilidade: Avalie a necessidade de colaborar com parceiros em diferentes plataformas
7. Custo Total: Compare o custo total de propriedade, incluindo implementação e manutenção

Recomendações por Perfil de Empresa

‍Para Anunciantes com Foco em Plataformas Específicas

Se sua empresa investe significativamente em uma plataforma específica:

• Google Ads Data Hub: Ideal para empresas com investimentos significativos em Google Ads e YouTube
• Amazon Marketing Cloud: Perfeito para varejistas e marcas com forte presença na Amazon

Para Empresas com Infraestrutura de Nuvem Estabelecida

Se sua empresa já possui infraestrutura em uma plataforma de nuvem específica:

• Google BigQuery Clean Rooms: Para empresas que já utilizam Google Cloud
• AWS Clean Rooms: Para empresas com infraestrutura AWS
• Databricks Clean Rooms: Para empresas que operam em múltiplas nuvens (AWS e Azure)

Para Empresas com Necessidades Específicas de Privacidade

Se sua empresa opera em setores com requisitos rigorosos de privacidade:

• Databricks Clean Rooms: Para organizações de saúde que necessitam de conformidade com HIPAA
• Infosum: Para empresas que priorizam proteção máxima de privacidade
• Habu: Para empresas que buscam equilíbrio entre usabilidade e privacidade

Conclusão: O Futuro das Data Clean Rooms

As Data Clean Rooms estão se tornando cada vez mais essenciais no cenário de marketing digital, especialmente com o fim iminente dos cookies de terceiros. A escolha da solução certa depende de diversos fatores, incluindo seu ecossistema tecnológico atual, casos de uso específicos, requisitos de privacidade e expertise técnica disponível.

É importante ressaltar que o mercado de Data Clean Rooms está em constante evolução, com novos recursos e integrações sendo lançados regularmente. A recente aquisição do Habu pela LiveRamp, por exemplo, demonstra a consolidação e maturação deste mercado.

Independentemente da solução escolhida, a implementação de uma Data Clean Room pode trazer benefícios significativos para sua empresa, permitindo a colaboração segura de dados, insights mais profundos sobre seus clientes e campanhas mais eficazes, tudo isso mantendo a conformidade com as regulamentações de privacidade.

Conte com a expertise da DP6 para implementar uma Data Clean Room personalizada e segura para a sua empresa. Maximizamos o uso dos seus dados, garantimos conformidade com as regulamentações de privacidade e impulsionamos suas estratégias de marketing com insights poderosos. Fale com a gente  e descubra como podemos ajudar você a transformar dados em resultados reais!

Até o próximo insight!