Integração de Dados: O caminho para personalização e aumento do ROI

No marketing moderno, onde a competição é acirrada e a atenção do cliente é valiosa, a integração de dados se destaca como um dos pilares mais importantes para o sucesso. Neste artigo, vamos explorar os impactos, benefícios e aplicações da integração de dados no marketing e como ela pode transformar sua estratégia.

‍O que é Integração de Dados no Marketing?

Integração de dados é o processo de conectar diferentes fontes de informações em um sistema unificado. Esse sistema oferece uma visão clara e consolidada dos dados.

A integração de dados de marketing é o processo de coleta e consolidação de dados de várias fontes de marketing em uma visão unificada. Isso permite que analistas e profissionais de marketing obtenham insights mais abrangentes e executem análises mais precisas para otimização de campanhas e estratégias.

Sem integração, as empresas correm o risco de trabalhar com dados isolados (silos de dados), o que prejudica a tomada de decisão e resulta em estratégias desconexas.

Na prática temos o seguinte processo:

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A ordem de execução das etapas de transformação e carga apresentados na imagem acima podem ser ajustadas conforme as necessidades do projeto. Esse processo é comumente chamado de:

‍ETL (Extract, Transform, Load): Dados são transformados antes de serem carregados no sistema de destino.

ELT (Extract, Load, Transform): Dados são carregados no sistema de destino antes de serem transformados.

ETL Reverso (Reverse ETL): É o processo inverso do ETL tradicional. Em vez de extrair dados de fontes para sistemas de armazenamento, o ETL reverso extrai dados de sistemas de armazenamento, como data warehouses ou data lakes, e os carrega em sistemas operacionais.

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Impactos da Integração de Dados

1. Impacto na experiência do cliente:

Com dados integrados, é possível entender profundamente os comportamentos, preferências e necessidades dos clientes. Isso permite a criação de campanhas personalizadas, como promoções baseadas no histórico de compras ou e-mails direcionados conforme  comportamento no site.

2. Impacto no negócio:

A integração elimina duplicidades, otimiza recursos e reduz custos. Com um entendimento claro dos KPIs e do ROI, é mais fácil ajustar investimentos e melhorar os resultados. 

3. Impacto na tomada de decisão:

Decisões orientadas por dados tornam-se mais ágeis e confiáveis, eliminando a necessidade de suposições. Dados unificados oferecem insights precisos e baseados em fatos.

Benefícios da Integração de Dados

1. Maior eficiência operacional:

Com dados centralizados, as equipes gastam menos tempo consolidando informações manualmente e podem focar em análises e estratégias.

2. Insights em tempo real:

Decisões podem ser tomadas rapidamente com base em informações atualizadas, o que é crucial em um ambiente dinâmico como o do marketing.

3. Melhor colaboração entre equipes:

Marketing, vendas e TI trabalham com as mesmas informações, criando uma abordagem mais coesa.

4. Personalização escalável:

Campanhas mais relevantes para os clientes, aumentando as taxas de conversão e fidelização.

5. Aprimoramento da estratégia omnichannel:

Dados integrados garantem experiências consistentes em todos os canais, do e-commerce às redes sociais.

As Possibilidades da Integração de Dados

1. Segmentar público-alvo:

Com a integração, é possível identificar padrões de comportamento e preferências, permitindo segmentar audiências com precisão.

2. Construir campanhas automatizadas e personalizadas:

A integração permite configurar automações baseadas em gatilhos, como e-mails de carrinho abandonado ou mensagens direcionadas.

3. Relatórios unificados:

Dashboards integrados consolidam KPIs de diferentes fontes, como cliques, conversões e CAC (Custo de Aquisição de Clientes), em uma visão centralizada.

4. Prever tendências:

Com machine learning e dados integrados, é possível prever comportamentos futuros e criar campanhas proativas.

Desafios na Integração de Dados (e como superá-los)

1. Falta de ferramentas adequadas:

Solução: Investir em plataformas de integração como CDPs (Customer Data Platforms) e/ou ferramentas de ETL/iPaaS.

2. Problemas de qualidade e governança dos dados:

Solução: Implementar padrões claros de qualidade e validação antes da integração.

3. Problemas de segurança dos dados:

Solução: Gestão de Acesso - Controlar quem pode acessar, modificar ou visualizar os dados integrados para prevenir abusos e vazamentos de dados.

4. Complexidade da análise de dados:

Solução: Unificação de métricas -  Padronizar métricas e KPIs de diferentes plataformas para permitir análises comparativas e compreensivas.

5. Heterogeneidade das fontes (diferentes plataformas e protocolos):

Solução: Criar processos que transformem e normalize dados de formatos diversos (como JSON, XML, CSV).

6. Elasticidade e escalabilidade:

Solução: Construir infraestruturas que se adaptam dinamicamente ao crescimento dos volumes de dados e complexidade das análises.

Ferramentas que facilitam a etapa de extração e envio de dados

Supermetrics 

Uma ferramenta projetada para ajudar profissionais de marketing a centralizar seus dados em ambientes como Google Sheets, Excel, Google Data Studio ou BigQuery. Ela simplifica o processo de relatório e análise de dados, permitindo consolidar informações de diversas plataformas de publicidade digital e redes sociais sem necessidade de código.

Funnel 

Um hub de dados de marketing baseado em navegador, ideal para conectar, organizar e compartilhar dados de forma automatizada. O Funnel oferece um centro consolidado e confiável para monitorar e otimizar o desempenho de campanhas, funcionando como um verdadeiro "centro de controle" para profissionais de marketing.

Zapier 

Ferramenta de automação de fluxos de trabalho que conecta diferentes aplicativos, permitindo a execução automática de tarefas repetitivas. Com suporte a mais de 3.000 aplicações, incluindo CRM, marketing por e-mail e planilhas, o Zapier é uma solução versátil para automação de processos.

Stitch 

Uma plataforma de ETL (Extract, Transform, Load) que facilita a movimentação de dados de diversas fontes para data warehouses como Amazon Redshift, Google BigQuery e Snowflake. O Stitch é ideal para empresas que precisam consolidar dados em um único local para análises e relatórios em grande escala, com integrações pré-construídas e configuração simplificada.

Existem muitas outras ferramentas no mercado que também podem ajudar a integrar e otimizar o uso de dados. Escolher a solução ideal depende das suas necessidades específicas e do ecossistema de ferramentas que sua equipe já utiliza.

‍Como a DP6 ajudou seus clientes a obter melhores resultados por meio da integração e análise de dados

• A Danone, uma das principais marcas globais no setor de laticínios, enfrentava o desafio de otimizar suas campanhas de Amazon Ads em um cenário de crescentes restrições de privacidade e redução na eficácia dos cookies. Para atender a essa necessidade, a DP6 criou um processo robusto de integração e análise de dados utilizando a Amazon Marketing Cloud, permitindo uma análise detalhada da jornada do cliente e ajustes estratégicos em investimentos e frequências de impressões. Como resultado, a Danone alcançou um aumento de 30% no ROAS, atraiu 47% de novos consumidores e se destacou no ranking global da companhia, superando operações de mercados consolidados na Europa.
• A Cielo, líder em tecnologia e inovação no setor de pagamentos eletrônicos na América Latina, enfrentava o desafio de melhorar suas vendas e reduzir custos em um mercado cada vez mais competitivo e marcado pela fragmentação entre jornadas online e offline. Para atender a essa necessidade, a DP6 criou um processo robusto de integração e análise de dados, incluindo a implementação de modelos de atribuição baseados em cadeia de Markov e a otimização estratégica de mídia. Como resultado, a Cielo alcançou uma redução de 61% no custo por lead em apenas 4 meses, otimizou a comunicação ao longo da jornada do cliente e melhorou significativamente o planejamento e os investimentos em mídia.
• O Magazine Luiza, em busca de entender como cada um de seus diversos canais de mídia influenciava as transações finais de seu e-commerce, enfrentava o desafio de implementar um modelo de atribuição mais justo e alinhado às suas necessidades. Para atender a essa demanda, a DP6 estruturou uma base de dados robusta utilizando a integração do Google Analytics 360 com o BigQuery, possibilitando análises detalhadas por categorias de produtos e canais. Com um modelo de atribuição customizado, a empresa conseguiu otimizar investimentos em mídia digital, reduzindo o CPA em 11% e aumentando o ROI das campanhas de PLA em 15%. Além disso, a inserção de uma cultura de atribuição, envolvendo equipes de mídia, CRM, TI e analytics, foi essencial para consolidar a maturidade digital e impulsionar o crescimento estratégico da empresa.

Conclusão

A integração de dados não é apenas uma tendência, mas uma necessidade para empresas que desejam prosperar no marketing digital. Ao conectar dados, é possível oferecer experiências mais relevantes, aumentar a eficiência e melhorar os resultados de forma significativa.

Comece hoje a integrar seus dados e libere todo o potencial da sua estratégia de marketing! Na DP6, somos especialistas em transformar dados em insights estratégicos. Nossa equipe de consultores de dados de marketing está pronta para ajudar sua empresa a tomar decisões mais inteligentes e impulsionar resultados. Também podemos auxiliar na escolha da melhor ferramenta para suas necessidades, somos parceiros das principais tecnologias do mercado. Conte com a DP6 para dar significado aos seus dados e alavancar sua performance!