Bastidores da inovação: como a DP6 criou o NewsAlertBot para automatizar o clipping interno

O Desafio Diário de Monitorar Notícias

Durante muito tempo, a rotina dos profissionais de comunicação começava da mesma forma: uma pilha de jornais, inúmeras abas abertas no navegador e a missão de identificar manualmente qualquer citação à empresa, aos executivos ou ao setor de atuação.

Esse processo, conhecido como clipping, sempre foi essencial, mas também altamente operacional, repetitivo e consumidor de tempo.

Com a digitalização da mídia, parte desse esforço foi reduzido. Ferramentas de busca facilitaram o acesso às informações, e o armazenamento migrou para ambientes digitais. 

Ainda assim, o monitoramento de notícias continuou exigindo atenção constante das equipes, que precisavam dedicar horas a tarefas manuais, tempo que poderia estar sendo investido em análise estratégica e tomada de decisão.

Foi a partir desse desafio prático, vivido no dia a dia das equipes, que nasceu o NewsAlertBot.

Trata-se de uma solução desenvolvida internamente pela DP6, criada para apoiar os próprios times e projetos alocados em clientes na tarefa de monitorar notícias de forma mais eficiente, inteligente e contínua.

Ao automatizar a coleta, o tratamento e a distribuição de informações relevantes, o NewsAlertBot substitui o trabalho manual por um processo estruturado e automatizado, permitindo que profissionais de comunicação, marketing e estratégia foquem no que realmente importa: interpretar cenários, antecipar riscos e identificar oportunidades.

Neste artigo, vamos explorar como essa iniciativa da DP6 está transformando a rotina de monitoramento de mídia, fortalecendo análises estratégicas e demonstrando, na prática, como a tecnologia pode ser aplicada para resolver problemas reais do dia a dia corporativo.

Clipping: Mais que Recortes, Uma Estratégia

Todo esse processo que descrevemos anteriormente é conhecido como clipping, um nome que remete diretamente à ação de "clipar" (recortar e guardar) os artigos de interesse.

Apesar do esforço considerável que sempre demandou, o clipping é fundamental para as organizações por diversos motivos estratégicos.

Ele permite:

Monitorar a Reputação

Acompanhar como a marca, produtos, serviços e porta-vozes são percebidos na imprensa e pelos públicos, identificando tanto feedbacks positivos quanto potenciais crises de imagem em estágios iniciais.

Analisar a Concorrência

Decifrar a concorrência, analisando o posicionamento junto aos públicos, lançamentos e o consequente feedback do mercado.

Identificar Oportunidades e Ameaças

Descobrir novas tendências de mercado, potenciais parcerias ou temas sensíveis que podem impactar a organização.

Mensurar Resultados de Comunicação

Avaliar o impacto das ações de relações públicas, assessoria de imprensa e outras iniciativas de comunicação, compreendendo o alcance e o sentimento gerado.

Obter Insights Estratégicos

Coletar informações valiosas que podem subsidiar a tomada de decisões em diversas áreas da empresa, do marketing ao desenvolvimento de produtos.

Por esses motivos, mesmo que demandasse equipes dedicadas e um investimento considerável de tempo e esforço, o clipping sempre foi valorizado, especialmente em tempos em que a assessoria de imprensa reinava como uma das principais frentes da comunicação corporativa.

Mas isso significa que, com as novas dinâmicas de comunicação, o clipping perdeu sua importância?

Pelo contrário, ele é mais importante do que nunca.

No ambiente digital atual, onde as informações circulam em tempo real e os conteúdos se propagam em poucos cliques, as organizações encontram-se num cenário de grande exposição e vulnerabilidade.

A velocidade com que uma notícia se espalha pode transformar um pequeno fato em um acontecimento de grande repercussão.

Nesse contexto, o monitoramento contínuo e abrangente torna-se imprescindível para proteger a reputação e a imagem da empresa.

A boa notícia é que essa tarefa pode ser realizada de forma muito mais fácil, rápida e inteligente. E é aqui que o NewsAlertBot entra em ação.

NewsAlertBot na prática: como a DP6 simplificou o clipping e o monitoramento de notícias

Criado para apoiar equipes internas e projetos alocados em clientes, o sistema foi pensado para reduzir tarefas operacionais e aumentar a eficiência na análise de informações relevantes para o negócio.

Na prática, o NewsAlertBot atua como um bot de monitoramento de mídia, responsável por coletar, processar e distribuir notícias relevantes de maneira contínua e estruturada.

Com isso, o trabalho manual de busca e organização de conteúdos dá lugar a um fluxo automatizado, mais rápido e confiável.

Extração inteligente de notícias

Por meio de tecnologias avançadas de busca, o NewsAlertBot percorre um amplo universo de fontes online para identificar notícias alinhadas aos temas de interesse definidos.

Esse processo garante um monitoramento constante da mídia, acompanhando menções à marca, ao setor e ao ambiente competitivo.

Tratamento e filtragem de conteúdo

Após a coleta, as notícias passam por uma etapa de tratamento e filtragem.

Nessa fase, os conteúdos são organizados e refinados com base em critérios específicos, como palavras-chave, temas estratégicos e período de publicação.

O objetivo é eliminar ruídos e garantir que apenas informações realmente relevantes cheguem às equipes.

Compartilhamento ágil e centralizado

As notícias filtradas são enviadas automaticamente para um canal de comunicação previamente definido, permitindo que todos os envolvidos tenham acesso rápido e padronizado às informações.

Esse compartilhamento ágil facilita a disseminação do conhecimento e acelera a tomada de decisão.

Apesar da tecnologia robusta por trás do processo, a experiência do usuário é simples e objetiva. A interação se concentra em dois pontos principais:

• Configuração de interesses: o usuário define filtros e palavras-chave de acordo com o contexto do negócio, do projeto ou do mercado monitorado.
• Automatização total: após a configuração inicial, o NewsAlertBot executa automaticamente todo o ciclo de extração, tratamento e envio das notícias, garantindo um clipping automatizado, contínuo e sem esforço manual.

A criação do NewsAlertBot: automação do monitoramento de notícias e alertas de mídia

O NewsAlertBot foi desenvolvido internamente pela DP6 com o objetivo de automatizar a coleta, a triagem e a distribuição de alertas sobre notícias relevantes do mercado digital.

A iniciativa surgiu da necessidade de tornar o monitoramento de notícias e o clipping mais eficientes, reduzindo esforços manuais e ampliando a capacidade analítica das equipes.

A solução é especialmente direcionada a temas relacionados a e-commerce, plataformas de classificados online e mercado imobiliário, setores altamente dinâmicos e sensíveis a mudanças regulatórias, movimentos de concorrência e variações de investimento.

Com isso, o NewsAlertBot apoia equipes de marketing, comunicação e estratégia na tomada de decisões baseadas em informações atualizadas e confiáveis.

Etapa 1: definição estratégica dos termos de interesse

O primeiro passo para o funcionamento do NewsAlertBot é a definição dos termos de interesse, etapa fundamental para garantir um monitoramento de mídia preciso e relevante.

Nessa fase, é construída uma lista estratégica de consultas que reflete o contexto de negócio e o cenário competitivo da marca monitorada.

Os termos definidos incluem, principalmente:

• Nomes institucionais da empresa e de seus produtos ou serviços.
• Categorias do setor, como “e-commerce” ou “classificados online”.
• Indicadores de mudanças de mercado, como termos relacionados à concorrência ou a novos entrantes.

Essa curadoria inicial é essencial para evitar ruídos e garantir que apenas conteúdos com real potencial estratégico sejam coletados.

Etapa 2: coleta automatizada de dados via API Serper

Com os termos definidos, o NewsAlertBot realiza buscas periódicas no Google News por meio da API Serper, automatizando a etapa de coleta de dados.

A API retorna informações estruturadas, como título da notícia, descrição, link e data de publicação, permitindo um acompanhamento contínuo do noticiário digital.

As datas costumam ser apresentadas em formato textual, como “há 2 dias” ou “1 semana atrás”, o que exige um tratamento adicional para viabilizar análises temporais mais precisas.

Etapa 3: conversão de datas e filtro temporal

Para manter o monitoramento de notícias sempre atualizado, o sistema converte as datas textuais retornadas pela API em objetos do tipo datetime, utilizando uma função em Python.

A partir dessa conversão, é aplicado um filtro temporal, que mantém apenas as notícias publicadas nos últimos sete dias.

Esse processo garante que as análises e os alertas estejam sempre focados em eventos recentes, evitando o acúmulo de informações desatualizadas.

Etapa 4: geração de alertas relevantes para o negócio

Cada notícia coletada passa por uma análise textual em busca de padrões que indiquem possíveis impactos estratégicos.

Quando esses padrões são identificados, a notícia recebe uma tag de alerta, facilitando a priorização das informações pelas equipes.

Os principais tipos de alerta incluem:

• Impacto em mídia paga: menções a termos como “CPC”, “taxa”, “investimento” ou “ads”.
• Movimentos de concorrência direta: citações a concorrentes ou ao termo “concorrente”.
• Regulação ou política pública: notícias sobre impostos, regras, multas ou proibições.
• Crises e oportunidades: presença de termos com conotação negativa ou de risco.
• Institucional: menções diretas à marca monitorada.

Etapa 5: controle de duplicações no clipping

Para garantir a qualidade do clipping automatizado, o NewsAlertBot mantém um controle de duplicações.

O sistema armazena os links das notícias já processadas e as mensagens previamente enviadas ao canal de comunicação escolhido.

Esse controle evita o envio repetido de uma mesma notícia, reduzindo ruídos e garantindo que cada alerta entregue seja único e relevante.

Etapa 6: distribuição automatizada dos alertas

Na etapa final, as notícias classificadas com alertas são enviadas automaticamente para o canal de comunicação definido, permitindo que as equipes sejam notificadas em tempo real.

Cada mensagem inclui:

• Título da notícia;
• Data de publicação;
• Link para a matéria;
• Tipo de alerta identificado.

Além disso, o sistema gera um arquivo CSV com todas as notícias coletadas, viabilizando análises históricas e acompanhamento posterior.

Benefícios do NewsAlertBot para o monitoramento de mídia

A implementação do NewsAlertBot traz ganhos diretos para a rotina de comunicação e inteligência de mercado, como:

• Economia de tempo: redução significativa das horas dedicadas à busca manual por notícias.
• Volume e agilidade: capacidade de processar um grande número de conteúdos em pouco tempo.
• Padronização e relevância: entrega de informações alinhadas aos filtros estratégicos definidos.
• Compartilhamento imediato: disseminação rápida de insights para apoiar a tomada de decisão.

O poder do NewsAlertBot para diferentes equipes e áreas de negócio

O NewsAlertBot foi inicialmente implementado para otimizar o fluxo de informações de uma equipe da DP6 alocada em um grande cliente do setor de classificados online.

O objetivo era tornar o monitoramento de notícias e o clipping mais ágeis, confiáveis e estratégicos em um ambiente altamente dinâmico e competitivo.

Os resultados foram extremamente positivos.

A solução se mostrou eficaz na redução de tarefas operacionais, no aumento da velocidade de acesso às informações e na melhoria da qualidade dos insights gerados.

A avaliação do projeto reforçou o papel da inovação e da automação como pilares para a simplificação de processos essenciais do dia a dia.

Quais equipes podem se beneficiar do NewsAlertBot?

Embora tenha nascido a partir de uma necessidade específica, o NewsAlertBot demonstra potencial de aplicação em diversas áreas que dependem de monitoramento contínuo de informações estratégicas, como:

• Equipes de comunicação e relações públicas, que precisam acompanhar menções à marca, reputação e possíveis crises.
• Times de marketing, atentos a movimentos de mercado, concorrência, mídia paga e tendências do setor.
• Inteligência de mercado, responsável por identificar oportunidades, ameaças e mudanças de cenário.
• Lideranças e áreas estratégicas, que utilizam dados atualizados para apoiar a tomada de decisão.

Essa estrutura automatizada permite que o clipping atue como uma fonte essencial de embasamento para a compreensão dos dados observados.

Ao notar uma oscilação significativa em um KPI ou um comportamento atípico nas métricas, a equipe pode cruzar esses dados imediatamente com o histórico de alertas coletados pelo bot.

Essa análise permite identificar se o resultado foi influenciado por um movimento da concorrência, uma mudança regulatória ou uma notícia de grande alcance, transformando o monitoramento em um insumo estratégico para justificar variações de performance com contexto e precisão.

O NewsAlertBot é apenas um dos exemplos de como a DP6 aplica tecnologia, dados e automação para resolver desafios reais do dia a dia de comunicação, marketing e estratégia. Se a sua empresa busca transformar informações em inteligência acionável, otimizar processos e tomar decisões mais embasadas em dados, vale a pena conversar com a DP6. Entre em contato com nosso time e descubra como nossa abordagem analítica e orientada a resultados pode apoiar seus objetivos de negócio.