Hoje chegamos ao fim da nossa série sobre Relatórios do GA, com nosso terceiro artigo. Depois de tratarmos acerca dos relatórios Nativos, Customizados e Real-time, agora detalhamos os relatórios Explorer, também chamados de relatórios personalizados ou análises detalhadas.

As análises detalhadas são algumas ferramentas de análise que o GA fornece para que o usuário possa manipular os dados de maneira mais avançada, que vai além dos relatórios padrão, aprofundando e personalizando as visualizações para a sua necessidade exata.

O objetivo desses relatórios personalizados é fornecer insights mais detalhados sobre o comportamento do cliente. Isso pode ser feito através de uma criação livre, mas também são fornecidos alguns tipos de template de análises mais comuns para serem implementados, cada um ideal para responder a perguntas de negócio específicas:

• Análise detalhada de funil: Utilize esta análise para visualizar e otimizar fluxos de usuários importantes, como o processo de compra (visualização do produto → adicionar ao carrinho → iniciar checkout → compra concluída). Ao segmentar o funil, você pode identificar em qual etapa os usuários mais abandonam e, assim, otimizar essa etapa para melhorar as conversões. Por exemplo, se muitos usuários abandonam no checkout, pode haver um problema com as opções de pagamento ou com os custos de envio.
  
  
• Análise detalhada de carrinho: Ideal para entender como os usuários interagem com os produtos no carrinho de compras. Com gráficos de árvore, você pode visualizar quais combinações de produtos são mais frequentes, quais produtos são frequentemente removidos do carrinho e o valor médio dos carrinhos com diferentes composições. Isso pode ajudar a otimizar ofertas de produtos relacionados ou identificar gargalos no processo de compra. Por exemplo, se um determinado produto é frequentemente adicionado, mas raramente levado ao checkout, pode indicar um problema com o preço ou a descrição.
  
  
• Sobreposição de segmentos: Descubra insights valiosos ao analisar a interseção de diferentes grupos de usuários. Por exemplo, ao sobrepor o segmento de "usuários que visualizaram a página de promoções" com o segmento de "usuários que compraram um produto específico", você pode entender a eficácia das promoções para aquele produto. Outro exemplo seria cruzar "usuários mobile" com "usuários com alta taxa de rejeição" para identificar possíveis problemas de usabilidade na versão mobile do seu site.
  
  
• Análise de usuários: Mergulhe no comportamento individual dos usuários para entender sequências de ações específicas que levam a uma conversão ou a um abandono. Ao analisar o caminho de um usuário que realizou uma compra de alto valor, você pode identificar os pontos de contato e as páginas que foram mais influentes. Da mesma forma, analisar o comportamento de um usuário que abandonou o carrinho pode revelar pontos de fricção na jornada.
  
  
• Análise detalhada de coorte: Compreenda a evolução do comportamento de grupos de usuários que compartilham uma característica comum ao longo do tempo. Por exemplo, analise a retenção de usuários que fizeram a primeira compra em um determinado mês ou compare o engajamento de usuários adquiridos por diferentes canais de marketing ao longo de vários meses. Isso ajuda a avaliar a eficácia de campanhas a longo prazo e a entender o ciclo de vida do cliente

• Ciclo de vida do usuário: Obtenha uma visão holística da jornada do cliente, desde a aquisição até a retenção e potencial recompra. Ao analisar métricas como valor vitalício do cliente (LTV), tempo entre compras e taxa de retenção por diferentes canais de aquisição, você pode identificar os segmentos de usuários mais valiosos e otimizar as estratégias de marketing e fidelização.
  
  

Os relatórios personalizados apresentam dados com algumas diferenças em relação aos demais relatórios, como por exemplo:

• Consomem os dados brutos na ferramenta: Os relatórios Explorer usam dados brutos de armazenamento, antes que o Google Analytics realize a agregação para apresentar informações nos relatórios nativos. Essa diferença no processamento entre os relatórios pode levar a divergências nos números de uma mesma métrica, dependendo da granularidade da análise e dos filtros aplicados.

Por exemplo, imagine que você está analisando o número de eventos de "visualização de página". Em um relatório nativo, o Google Analytics pode agrupar essas visualizações por sessão ou por dia, mostrando um total consolidado. Já no Explorer, você pode detalhar essas visualizações por usuário individual e por horário exato do evento. Se você aplicar um filtro específico no Explorer (como visualizar apenas eventos de usuários de uma determinada campanha), o número resultante pode ser diferente do que você vê no relatório nativo, que considera todos os usuários.

A relevância de usar os dados brutos do Explorer é maior quando você precisa de:

• Análises altamente segmentadas: Para examinar o comportamento de grupos específicos de usuários com base em dimensões personalizadas ou eventos detalhados que não são facilmente explorados nos relatórios nativos.
• Investigação de problemas: Para rastrear o comportamento de usuários individuais em sequências específicas, identificando gargalos ou padrões incomuns que se perdem na agregação dos relatórios nativos.
• Cálculos personalizados: Para criar métricas e dimensões que combinam dados de maneiras não disponíveis nos relatórios padrão.

Em resumo, enquanto os relatórios nativos oferecem uma visão geral útil e rápida dos dados agregados, os relatórios Explorer proporcionam a flexibilidade de mergulhar nos detalhes dos dados brutos para análises mais aprofundadas e personalizadas. A diferença nos números dependerá da complexidade da análise e dos filtros aplicados em cada tipo de relatório.

• Possuem restrição de retenção de dados: As análises detalhadas sofrem mais impacto em relação a retenção de dados vinculados aos cookies. Diferente do que ocorre com os outros tipos de relatório, onde, a partir do momento que a conexão entre a ferramenta e o site é feita, todos os dados ficam disponíveis por período indeterminado. Para entender melhor essas configurações e suas limitações, você pode consultar a documentação oficial do Google Analytics sobre retenção de dados. No caso desse relatório, podem haver perdas de dados históricos dependendo do período de retenção configurado.

• Não possuem limitações nas métricas e dimensões disponíveis: Enquanto os relatórios nativos são criados especificamente para responderem à coleta padrão do Google, os relatórios explorer fornecem uma liberdade e flexibilidade de análise muito maior. Sendo assim, quando se trata de métricas ou dimensões customizadas, esse tipo de relatório fornece a visão mais detalhada e personalizável, sendo a melhor forma de se fazer o acompanhamento desse tipo de dado.

• Possuem uma grande variedade de tipos de visualização: Os formatos de visualização dos dados dentro das análises detalhadas são diversos. Os relatórios são customizáveis, sendo possível criar filtros, comparar segmentos, realizar quebras mais detalhadas dentro de eventos e parâmetros personalizados, entre outros.

• São compartilháveis: Os relatórios personalizados foram criados para aprofundar visões que os demais relatórios não respondem, após sua criação, eles podem ser salvos dentro das explorações e também compartilhados de maneira pública no GA para todos os que têm acesso à propriedade. Isso não só permite que outras pessoas do time tenham acesso às visualizações criadas como também possam copiar e modificar os relatórios criados.

Passo a Passo para Criação dos Relatórios Personalizados

Para a criação das visões detalhadas é necessário selecionar as variáveis que serão utilizadas. Esse passo serve para que o Google possa otimizar o processamento dos relatórios.

Para a escolha das variáveis, é importante se atentar para alguns pontos.

Apenas as dimensões e métricas adicionadas poderão ser utilizadas no relatório, mas é possível editar as variáveis, retirar ou adicionar novos pontos.

Algumas combinações entre dimensões e métricas não seguem o mesmo escopo de dados, então não ficam disponíveis para serem utilizadas juntas, uma vez que não se relacionam diretamente entre si.

Após a escolha das variáveis, podemos escolher o tipo de visualização desejada e arrastar as dimensões e métricas para os gráficos. Vale ressaltar que os campos apresentados vão variar de acordo com as especificidades de cada visualização.

Além disso, também é possível configurar as diferentes guias de um relatório, para apresentarem segmentos, recortes de data ou visualizações de dados específicas.

Os relatórios explorer são uma alternativa para a visão mais detalhada dos dados, em relação às limitações de criação para cada usuário e propriedade, temos:

• Podem ser criados até 200 explorations por usuário.
• É possível criar até 500 análises detalhadas compartilhadas por propriedade.
• Podem ser aplicadas até 10 segmentos por exploration.
• Podem ser aplicados até 10 filtros por guia.

Lembrando que as visualizações podem sofrer impacto de amostragem a depender do volume de dados apresentados, tendo como limite 10 milhões de eventos para propriedades Standard e 1 bilhão de eventos para propriedades 360;

O relatório personalizado é uma excelente ferramenta adicionada pelo GA para dar mais liberdade e possibilidade de personalização para o usuário. Seu objetivo é permitir a exploração e aprofundamento acerca do comportamento do cliente, sem a necessidade de conhecimento técnico aprofundado ou export dos dados para outras ferramentas. A dica é testar esse formato de maneira exploratória para responder suas dúvidas no dia a dia, entender seus potenciais e limitações. Quando dominado, esse formato é extremamente valioso para respostas rápidas e aprofundadas para suas questões de negócio.

Ao longo desta série, exploramos os diferentes tipos de relatórios do Google Analytics. Os Relatórios Nativos oferecem uma visão geral padronizada e essencial para o acompanhamento diário das métricas chave do seu negócio. Já os Relatórios em Tempo Real permitem monitorar a atividade do seu site e campanhas no momento exato em que acontecem. Os Relatórios Personalizados (abordados no segundo artigo) possibilitam adaptar as análises às suas necessidades específicas, combinando dimensões e métricas de forma flexível. Agora, com os Relatórios Explorer, você tem o poder de mergulhar nos dados brutos para investigações detalhadas e descobertas de insights profundos, complementando as análises dos demais relatórios e oferecendo respostas ainda mais ricas para as suas perguntas de negócio.

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